博客
关于我
《数字进化论——2020中国企业服务数字智能生态白皮书》发布预告
阅读量:175 次
发布时间:2019-02-28

本文共 574 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数字进化论——2020中国企业服务数字智能生态白皮书

一、前言

二、生态演化篇

环境切变

(1)后疫情时代,泛智能生态

(2)从贸易战到科技战,从一体化到双循环

(3)生态引导构建在云时代的重大价值

供需再平衡

(1)需求侧:实体经济遇阻叠加数字经济提速(大、中、小、微企业用户)

(2)供给侧:企业服务生态基本数据(生态主、平台商、产品和服务提供商、渠道伙伴、场景化应用开发商等多元主体的规模体量和变化)

三、能力重构篇

生态共同体

(1)生态构建的新规则与生态赋能的新内涵

(2)生态主战略升级:阿里云、腾讯云、华为云、百度云、AWS、微软等,各关键生态主的生态建设之路、业务与渠道变革;C端厂商做B端业务的挑战

(3)多元分工与价值链协同:生态主、平台商、产品和服务提供商、渠道伙伴、场景化应用开发商等

变革新势能

(1)科技势能:深度学习、超融合、云原生等热点科技、普惠智能与算力等

(2)商业势能:数字空间映射、生态商务流程的数字化重构等

四、价值突破篇

物种大爆发

(1)新场景:垂直行业业务域/运营域/管理域

(2)新业态:分化、融合、衍生

(3)新模式:营销模式变革、双边平台/云市场等

生态赋能

(1)开源生态

(2)开放平台

发展策略

(1)生态圈合作策略

(2)平台赋能策略

五、结束语

您的关注与支持,始终是我们前行的动力!

转载地址:http://goij.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>